깊어지는 반도체 혹한, 구원투수 된 챗GPT

전 세계에 대화형 인공지능(AI) 서비스 광풍을 불러온 ‘챗GPT’가 반도체산업의 지형도를 바꾸고 있다. 챗GPT를 개발한 오픈AI에 1만 개 넘는 그래픽처리장치(GPU)를 납품한 엔비디아가 ‘AI 시대의 황태자’로 부상한 게 대표적인 사례다. GPU와 짝을 이뤄 AI 학습에 쓰이는 고성능 D램의 수요도 커질 것으로 예상된다. 반도체업계에서는 “챗GPT가 얼어붙은 반도체 시장에서 구원투수 역할을 할 것”이라는 전망이 나온다. 12일 업계에 따르면 엔비디아 시가총액(10일 기준)은 5231억달러로 세계 반도체 기업 중 가장 크다. 이달 들어서는 파운드리(반도체 수탁생산) 1위 업체 대만 TSMC(4945억달러), 메모리반도체 맹주 삼성전자(3406억달러)와의 격차를 더 벌리고 있다.엔비디아가 연매출(2022회계연도 269억달러)의 20배 넘는 가치를 인정받은 것은 챗GPT 영향이 크다. 챗GPT는 대규모 데이터를 학습하는 데 엔비디아의 ‘A100’ GPU 1만 개가량을 활용했다. AI 학습에는 순서대로 처리하는 중앙처리장치(CPU)보다 동시에 여러 개의 작업(병렬처리)을 할 수 있는 GPU가 낫기 때문이다. 마이크로소프트 등 빅테크들이 2~3년간 대화형 AI에 수백억달러를 투자할 것으로 예상됨에 따라 엔비디아의 GPU 매출이 급증할 것으로 전망된다.삼성전자, SK하이닉스도 챗GPT의 수혜 기업으로 꼽힌다. GPU와 짝을 이뤄 AI 학습·연산에 활용되는 고성능 고대역폭 메모리(HBM) 수요가 늘어날 것으로 예상되기 때문이다. 엔비디아의 주문을 받는 TSMC도 실적 증가를 기대할 수 있다는 얘기가 나온다.구글 아마존 같은 기업이 독자적으로 AI 반도체를 개발, 활용하고 있는 점도 반도체산업의 향방을 가를 변수로 꼽힌다. 아직 대규모 양산 단계는 아니지만 엔비디아 GPU의 독주를 막을 ‘게임체인저’가 될 것이라는 관측이 적지 않다. 한국에서도 네이버가 삼성전자와 함께 AI 반도체를 개발하는 등 움직임이 가시화하고 있다.황정수/선한결 기자 hjs@hankyung.com 

챗GPT 유료화 버전 나왔다

미국 인공지능(AI) 기업 오픈AI가 AI 챗봇 ‘챗GPT’의 유료 버전을 내놨다. 시장 선점을 위해 업계 예상보다 훨씬 이른 시점에 선보인 것이다.12일 정보기술(IT)업계에 따르면 오픈AI는 챗GPT의 유료 버전인 ‘챗GPT 플러스’를 지난 10일 출시했다. 월 정액제 모델로 한 달 이용료는 20달러(약 2만5000원)다. 국내에서도 카드 결제 방식으로 이용할 수 있다. 오픈AI는 “챗GPT 플러스 이용자는 이용량이 급증하는 시간대에도 평소와 같이 접속이 가능하다”며 “대답 속도도 무료 버전보다 빠르다”고 설명했다. 오픈AI는 챗GPT의 새로운 기능과 개선된 서비스를 챗GPT 플러스에 먼저 적용할 계획이다. 앞서 오픈AI는 1일 챗GPT의 유료 서비스를 수주 안에 출시하겠다고 밝혔다. 업계에서는 이르면 이달 말 유료 버전이 나올 것으로 예상했다. 하지만 열흘 만에 유료 버전을 내놓으면서 수익화에 속도를 내는 모양새다.챗GPT 플러스 출시로 AI 유료화 시대가 본격적으로 열렸다는 분석이 나온다. 챗GPT, 하루 운영비만 1억 넘어…"사용자 5% 유료화, 年매출 1.5조"미국 인공지능(AI) 기업 오픈AI가 챗GPT(사진) 유료 버전을 서둘러 내놓은 것은 비용 부담 때문이라는 분석이 나온다. 구글, 마이크로소프트 등의 AI챗봇과의 경쟁 결과에 따라 실적이 엇갈릴 전망이다.챗GPT는 지난해 12월 출시된 지 2개월도 되지 않아 이용자가 1억 명을 넘어섰다. 채팅 건당 10센트(약 127원) 미만의 비용이 발생하는 것으로 알려졌다. 전문가들은 챗GPT의 하루 운영비가 10만달러(약 1억2705만원) 이상일 것이라고 추정한다. 대부분 클라우드 서버 이용 비용이다. 샘 올트먼 오픈AI 대표는 작년 12월 트위터에 “(챗GPT의) 컴퓨팅 비용이 눈물이 날 정도로 막대하다”며 “어떻게든 수익화해야 한다”는 글을 올렸다.업계에서는 기존 챗GPT 이용자의 유료 전환율을 5% 이상으로 보고 있다. 현재 이용자를 1억 명으로만 계산해도 월 1억달러(약 1270억원) 이상 매출을 기록할 전망이다.챗GPT 유료화의 성공은 서비스 수준에 달려 있다. 우선 무료보다 성능이 뛰어나야 한다. 하지만 국내에서는 챗GPT 플러스의 답변 속도가 크게 개선되지는 않았다는 의견이 많다. 한국 이용자가 챗GPT를 주로 사용하는 시간대(오전 9시~오후 6시)가 글로벌 시장 전체에서 보면 이용이 몰리는 시간대가 아니기 때문이라는 분석이다.챗GPT는 MS의 새로운 검색 서비스, 구글의 AI챗봇과도 경쟁해야 한다. MS는 챗GPT보다 성능이 뛰어난 오픈AI의 챗봇 기술을 자사의 검색 서비스 빙에 적용할 계획이다. 구글도 조만간 AI챗봇 ‘바드’를 출시한다고 밝혔다. 둘 다 무료 서비스다.AI챗봇 성능 부실에 대한 우려도 유료화의 걸림돌이다. 최근 구글이 공개한 바드뿐만 아니라 챗GPT도 틀린 정보를 제공해 논란이 커지고 있다. MS가 일부 이용자를 대상으로 시범 서비스하고 있는 챗GPT가 적용된 빙도 잘못된 정보를 제공한 내용이 트위터에 계속 올라온다.IT업계 관계자는 “글로벌 IT 기업들이 AI챗봇을 서둘러 발표하면서 각종 문제가 발생하고 있다”며 “이런 문제가 신속하게 해결되지 않으면 AI챗봇 시장 자체가 제대로 조성되지 않을 것”이라고 지적했다.김주완 기자 kjwan@hankyung.com 

엔비디아는 '챗GPT 시대 황태자'…올 들어 시총 208兆 불어나

챗GTP 광풍의 최대 수혜 기업은 어딜까. 보통은 지난달 290억달러(약 37조원)의 기업가치를 인정받은 챗GPT 개발사 오픈AI를 떠올린다. 시야를 좀 더 넓히면 진짜 ‘챗GPT의 황태자’를 찾을 수 있다. 그래픽처리장치(GPU) 전문 기업 엔비디아다. 미국 뉴욕증시에서 올 들어 이달 10일까지 엔비디아 주가는 45.5% 급등했다. 이 기간 불어난 시가총액은 1636억달러(약 208조원)에 달했다. 챗GPT 산파 역할 한 엔비디아12일 산업계에 따르면 엔비디아의 시총이 급증한 가장 큰 이유로 챗GPT의 산파 역할을 한 게 꼽힌다. 챗GPT에 ‘엔비디아와 오픈AI의 관계’에 대해 물으면 “엔비디아의 기술은 나(챗GPT)와 같은 인공지능(AI) 모델 개발에 큰 역할을 했다”고 설명할 정도다.챗GPT는 AI를 활용해 광범위한 문서 데이터를 학습하는 과정을 거쳐 인간처럼 답하게 됐다. 오픈AI는 챗GPT의 학습에 1만 개가 넘는 엔비디아의 ‘A100’ GPU를 활용한 것으로 알려졌다. 엔비디아의 'A100' GPU의 국내 판매 가격은 2500만~3000만원에 달한다.순차적으로 데이터를 처리하는 중앙처리장치(CPU)와 달리 GPU를 활용하면 대규모 데이터를 병렬처리, 즉 동시에 처리하는 게 가능하다. 개별 칩의 처리 속도 자체는 CPU가 빠를 수 있지만 데이터양이 방대하면 전체 소요 시간은 GPU가 훨씬 적다.챗GPT의 인기가 높아질수록 GPU 수요는 급증할 것으로 전망된다. 챗GPT가 매일 쏟아지는 수백만 개의 질문에 답하기 위해 오픈AI는 데이터 처리 능력을 더욱 키워야 한다. 자연스럽게 엔비디아의 GPU가 더 필요해진다. AI반도체 선점효과 ‘톡톡’최근엔 마이크로소프트, 구글 등이 챗GPT 같은 ‘생성 AI’에 대한 투자를 공식화했다. 수년간 수백억달러 자금이 생성 AI의 경쟁력 강화에 투입될 전망이다. 시장조사업체 ‘톱500’에 따르면 엔비디아는 GPU를 앞세워 AI의 학습과 추론에 활용되는 ‘AI 반도체(가속기)’ 시장의 92%를 장악하고 있다. AMD(5%), 인텔(1%) 등이 나머지 시장을 나눠 갖고 있지만 존재감은 미미하다. 엔비디아의 선점효과 때문이다.향후 엔비디아에 빅테크(대형 정보기술기업)의 AI용 GPU 주문이 몰리면서 실적 또한 급증할 가능성이 크다는 전망이 나온다. 글로벌 투자은행(IB) 씨티는 “엔비디아의 향후 12개월 매출이 30억~110억달러 증가할 것”이라고 전망했다. 뱅크오브아메리카(BoA)는 “‘생성형 AI 분야’ 성장 과정에서 엔비디아가 최고 수혜주로 등극할 것”이라고 내다봤다. 저전력 반도체 수요 계속 커져AI의 적용 영역은 언어뿐만 아니라 금융, 제조, 투자 등 전 산업으로 확장되고 있다. AI가 처리해야 할 연산량이 기하급수적으로 증가하면서 AI 반도체 수요도 계속 늘고 있다.엔비디아는 발 빠르게 대응하고 있다. 매년 기존 제품보다 AI 연산에 최적화된 신제품을 출시하고 있다. 지난해 공개한 H100 GPU가 대표적인 사례로 꼽힌다. 이 칩은 4㎚(나노미터: 1nm=10억분의 1m) 공정에서 제조됐고 칩에 트랜지스터 800억 개가 집적돼 있다. 1.2GB(기가바이트) 영화 4200편에 해당하는 40테라비트를 1초에 처리할 수 있다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 H100 성능에 대해 “H100 칩 20개를 기반으로 한 모듈은 세계 모든 인터넷 트래픽을 지탱할 수 있다”며 “기업들은 실시간 번역, 사진 내용 인식, 자율주행 경로 파악 등 각종 AI 개발에 활용할 수 있다”고 설명했다. 최근엔 GPU를 보완하는 CPU도 자체 개발해 AI 성능을 높였다.엔비디아의 AI반도체 사업 비중은 높아지는 추세다. 2023회계연도 3분기(2022년 8~10월) 기준 엔비디아의 데이터센터 반도체부문 매출 비중은 65%로 게임(27%)의 2.5배 수준으로 치솟았다. 엔비디아의 리스크(위험 요인)도 없지 않다. 고객사들이 엔비디아의 GPU보다 전력을 적게 쓰고 성능을 높게 내는 AI 반도체를 자체 개발하는 데 주력하고 있는 건 큰 위협으로 꼽힌다. 황정수 기자 hjs@hankyung.com